Maßgeschneiderte KI: Eigene GPTs erstellen

ChatGPT ist im Moment allgegenwärtig. Überall werden Eingabebefehle und Instruktionen (sogenannte „Prompts“) geteilt, wie man noch bessere Antworten aus dem Chat Bot von openai herausholen kann. Das wahre Potenzial von ChatGPT wird aber erst durch die programmatische Anbindung per Programmierschnittstelle („API“) entfaltet. Die API ermöglicht es, eine Vielzahl von Anfragen in kürzester Zeit zu bearbeiten und somit ChatGPT in eigene Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
Im Prinzip funktioniert die API wie die Nutzung im Browser. Es wird ein Prompt gesendet und daraufhin erhält man eine Antwort. Zusätzlich lassen sich weitere Parameter wie die „Temperature“ einstellen, um z.B. zu bestimmen, wie frei ChatGPT in der Ausgestaltung der Antwort ist. Neu kommt nun hinzu, dass sich zusätzliche Trainingsdaten ablegen lassen. Dadurch können Firmen und andere Anwender ihre eigenen „KI-Assistenten“ erstellen, welche fachspezifische Anfragen beantworten können. Über die API lassen sich die Daten dann regelmäßig aktualisieren, z.B. um den Inhalt eines Wikis einfacher durchsuchbar zu machen.
Insbesondere im Bereich von Low-Code/No-Code-Software bietet die Integration von KI eine Fülle von neuen Funktionalitäten. So kann z.B. ein Anwendungsfall vom Nutzer beschrieben werden und ChatGPT erzeugt eine Konfigurationsdatei, die von der Software geladen werden kann und somit einen fertigen Programmablauf darstellt.
Mit der Software „SweepMe!“ (sweep-me.net) bieten wir eine Low-Code/No-Code-Plattform für die Automatisierung von Mess- und Steueraufgaben im Bereich Forschung und Entwicklung an. Selbst Nutzer ohne große Programmierkenntnisse können sich durch die Kombination und Konfiguration fertiger modularer Bausteine komplexe Programmabläufe zusammenstellen. Durch die Integration eines ChatGPT-Assistenten wird die Bedienung unserer Software in Zukunft noch einfacher.
Wir gehen deshalb davon aus, dass wir in 2024 einen Run auf angepasste und trainierte GPTs sehen werden, die nicht nur für die Verbesserung bestehender Produkte verwendet werden, sondern auch für die Optimierung des unternehmensinternen Wissensaustausches.