WIR MACHEN,
DASS IHRE PRODUKTION
NIE STILLSTEHT

Mehr als Prozessoptimierung

Predictive Maintenance – Erfolgsfaktor effizienter Produktionen


44% weniger Ausfallzeiten, 10% Umsatzsteigerung und neue Services – produzierende Unternehmen, die auf intelligente Maschinen und durchdachte Predictive-Maintenance-Konzepte setzen, sind zukünftig klar im Vorteil.

Dabei ist die Angst, dass erprobte Abläufe durch Datenriesen ersetzt werden und eine Umstellung letztendlich viel kostet und wenig bringt, unbegründet.

Definition Predictive Maintenance


Predictive Maintenance (deutsch: vorausschauende Instandhaltung) ist ein Wartungsvorgang, der auf der Auswertung von Prozess und Maschinendaten basiert. Die Echtzeitverarbeitung und -analyse dieser Daten ermöglicht es, ungeplante Ausfall- und Stillstandszeiten zu verhindern, Wartungen optimal zu planen und so Wartungskosten zu reduzieren.

(Quelle: BearingPoint)

Seien Sie Vorreiter der Branche

nur 4%

der Unternehmen nutzen Echtzeitdaten für Instandhaltungsmaßnahmen.
Und das, obwohl 67% einen hohen bis sehr hohen Nutzen darin sehen.

Einstieg leicht gemacht

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Trends

Steigende Komplexität braucht neue Konzepte


Bei der Planung, Vergabe, Protokollierung und Rückmeldung von Wartungsaufträgen kosten Medienbrüche wertvolle Zeit und damit Geld. Außerdem ist das Fehlerrisiko enorm. Weitere Gründe für Predictive Maintenance sind:

  • Steigende Komplexität und Variantenvielfalt
  • Kundenindividuelle Maschinen (Losgröße 1)
  • Horizontal und vertikal vernetzte Assets
  • Zunehmende Anzahl von IT-Komponenten
  • Mehr Sicherheits- und Risikomanagement
  • Neue Vorschriften und Standards, mehr Audits

Sie wollen wissen, wo Sie stehen und welche Möglichkeiten es für Sie gibt? Vereinbaren Sie einen kostenfreien Beratungstermin

Portfolio
Ergebnisse

Bei 61% der Unternehmen setzt der Erfolg bereits nach drei Monaten ein


Unternehmen profitieren vor allem davon, dass sie:

  • Maschinendaten optimal aggregieren und auswerten
  • Personal effizient planen und einsetzen
  • Wartungsprozesse optimieren
  • verteilte Standorte besser managen
  • auf Daten basierend neue, serviceorientierte Geschäftsmodelle entwickeln

können. Doch wie können diese neuen, serviceorientierten Geschäftsmodelle aussehen?

Portfolio

57%

der Unternehmen vertrauen bei IoT-Lösungen auf externe Partner.

Michael Kaiser
CEO Smart Systems Hub

Sie wissen nicht, wo und wie Sie Predictive Maintenance für sich nutzen könnten?
Wir analysieren Ihren Status Quo – kostenfrei und unverbindlich.

Europas größter IoT-Hub

Wir begleiten Sie schrittweise bis zur perfekten Lösung


WEBINAR

In unserem kostenfreien On-Demand-Webinar können Sie einen ersten Blick auf das Thema Predictive Maintenance werfen.

CO-INNOVATION

Ideenpapiere, Prototypen oder sogar Minimum Viable Products (MVPs) für Ihren beschleunigten Go-to-Market. Methodisch und mit relevanten Partnern.

Austausch

Stammtisch: Vorausschauende Wartung


Portfolio

18% weniger Stillstand: Maschinendaten zu erfassen und optimal zu nutzen ist für KMU ein entscheidender Wettbewerbsvorteil.

Wir helfen Produktions- und Servicemanagern in einem geschützten Raum voneinander zu lernen, schnell zu starten, pragmatische Ziele zu setzen sowie anbieterunabhängig führende Technologien und Umsetzungspartner kennen zu lernen.

Die Teilnahme lohnt sich, wenn Sie:

  • keine großen Budgets für Individuallösungen
  • keine eigene IT-Abteilung
  • noch keine Klarheit über nächste Schritte

haben.

Nächster Stammtisch

23. September | 08 – 10 Uhr

Rückblick
Portfolio

Das war unser Anwender Workshop Predictive Maintenance.

Studie
Portfolio

Predictive Maintenance – Der Weg vom Status Quo zur Zielvision

Artikel
Portfolio

Keine Zukunftsmusik. Lesen Sie, wie vorausschauende Wartung aussehen kann.

Ihr Schnellstart mit dem
Smart Systems Hub


Ob strategische Beratung oder Workshopbuchung, wir sind für Sie und Ihre Fragen da. Kontaktieren Sie uns noch heute.

Portfolio

Michael Kaiser

CEO Smart Systems Hub

Strategische Beratung

Portfolio

Markus Reisch

Senior Consultant Technology & Cloud

Workshop- & Webinaranfragen

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