Review
07. September 2021
Challenge:
Ziel des Challenge-Owners war es, ein Predictive Maintenance für die Transportfahrzeuge zu implementieren, welches ein Ausfallvorhersage erlaubt. Durch Mustererkennung im bestehenden Alarmsystem sowie die Installation weiterer Sensorik soll ein Gesundheitszustand für jedes Fahrzeug abgebildet werden.
Ergebnis:
Mithilfe eines Data Collection Kits werden akustische Signale der OHVs aufgenommen. Die Klassifizierung der OHVs basiert auf den dadurch erkannten akustischen Anomalien, einer „Kritikalitäts-Metrik“ von Fehlern aus der bestehenden MACs-Datenbank und der Erkennung ähnlicher Fehlermuster bei ausgefallenen Fahrzeugen. Das entwickelte MVP befähigt mithilfe eines übersichtlichen Dashboards, ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden und eine optimierte Wartung zu realisieren.
Challenge-Owner: GlobalFoundries Dresden
Projektpartner: Telekom MMS
Business Development & Co-Innovation
// Aktuell ziehen wir alle Beiträge unserer alten Website um. Den kompletten Review findet ihr bald hier //
Mit unserer Digital Product Factory stellen wir euch ein individuell auf eure Challenge zugeschnittenes Projektteam zur Verfügung. Wir begleiten den Co-Innovationsprozess bis hin zur Entwicklung eines Minimum Viable Products. Durch agile Methodik und iterative Abläufe wird ein effizienter und erfolgreicher Innovationsprozess gewährleistet.
Digital Marketing
Wir sind immer auf der Suche nach spannenden Inhalten im Kontext der Industrieautomatisierung, insbesondere über Wissenswertes zu Software, Hardware und Konnektivität sowie Interessantes aus verwandten Themen wie KI, digitale Souveränität und Nachhaltigkeit.
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