GESCHÄFTIGES TREIBEN IM IOT-LAB

In Zusammenarbeit von Sensry und MC Technologies wurde eine gemeinsame Integrationslösung der Kallisto Sensorplattform und dem MC100 IoT-Gateway entwickelt. Der Demonstrator überträgt physikalische Sensordaten (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, u.a.) und visualisiert diese in Echtzeit in einem Dashboard. Die Übertragung der Messwerte erfolgt kabellos via Bluetooth.

Mit dem Start des 5G Campusnetz bietet das IoT Lab ideale Voraussetzungen, um auch große Datenmengen bei niedrigen Latenzen in einem sicheren und robusten Netzwerk verarbeiten zu können.

Das von albis elcon, Campus Genius und der TU Dresden zur Verfügung gestellte 5G Campusnetz bietet Partnern des IoT-Labs die Möglichkeit, Anwendungsfälle zu erproben, verschiedene Technologien der Konnektivität zu vergleichen und den eigenen Technologiestack auf 5G-Kompatibilität zu prüfen oder zu erweitern.

Unter Nutzung der IoT-Lab Infrastruktur wurden zusammen mit den Partnern MC Technologies GmbH und PHOENIX CONTACT mehrere IoT-Geräte inkl. externer Sensorik von sensry GmbH in die Equipment Cloud® der Kontron AIS integriert, um physikalische Größen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, TVOC, u.v.m. übersichtlich darstellen und korrelieren zu können. Ziel ist es, Maschinenherstellern und -betreibern aufzuzeigen, wie simpel die Datenintegration geräteunabhängig funktioniert und wie eine qualitative Datenbasis für Use Cases im Umfeld der vorausschauenden Wartung sichergestellt wird.

Für die Digital Product Factory #4 mit GlobalFoundries Dresden als Challengeowner, wurde in Zusammenarbeit mit T-Systems MMS Audio-Sensorik von Infineon Technologies auf einem Controller installiert. Dieser überwacht auf einem Edge Device den Status von Produktionsinfrastruktur und liefert Daten, die mittels Machine Learning analyisiert werden und eine Predictive Maintenance Routine ermöglichen.

Die Equipment Cloud® von Kontron AIS ist eine vielseitige und kraftvolle Service-Plattform auf der Demonstrationslösungen zur Maschinensteuerung, Überwachung und Visualisierung realisiert werden können. Durch frei wählbare Apps können interne und externe Prozesse abgebildet und alle anlagenbezogenen Daten und Informationen gesammeln und analysiert werden.