Schlagwort: Industrie 4.0

smartsystemsintegration Virtual Edition 2021

  • On 27. April 2021
Die Konferenz bietet in einem ansprechenden und kompakten Format eine einzigartige und wertvolle Gelegenheit zur Interaktion mit den Akteuren der Smart Systems-Wertschöpfungskette. Wie in den Vorjahren wird die Konferenz von der EPoSS-Community getragen.
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Digital Product Factory · Batch#3

  • On 26. April 2021
Unsere Digital Product Factory geht in die 3. Runde! Die DPF#3 hat zum Ziel, eine Sensorfusion-basierte Edge-AI Lösung zu entwickeln, um die Mensch-Roboter-Kollaboration zu verbessern und Geschäftsmodelle „robot and asset as a service“ ermöglichen zu können.
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Virtual Saxon-Baltic Matchmaking Event

  • On 12. April 2021
Die Wirtschaftsförderung Sachsen (WFS) lädt Branchenexperten, Entscheider und Manager aus Estland, Lettland und Litauen sowie Sachsen zu einem kostenlosen virtuellen Matchmaking-Event ein, gefördert durch das Sächsische Staatsministerium für Wirtschaft, Arbeit und Verkehr.
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Review: Digital Product Factory #2

  • On 16. März 2021
Um die Wartung vorausschauend zu ermöglichen, müssen aus einer Vielzahl an Sensoren große Datenmengen ausgewertet werden. Jedoch beanspruchen Datenmengen in dieser Größe die Datenwege und -speicher. Wie könnte dieses Problem gelöst werden?
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Infografik Edge Computing

  • On 24. Februar 2021
In weniger als drei Jahren vom Thema zum Wachstumstreiber bei Cloud Computing – Egde Computing wird explodieren.
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Michael Wotzka: Warum GLOBALFOUNDRIES auf Predictive Maintenance durch Edge Computing setzt

  • On 24. Februar 2021
Michael Wotzka, Facilities Ingenieur bei Globalfoundries Dresden, erläutert, warum der Halbleiterhersteller auf Predictive Maintenance zur Überwachung der Produktion setzt. Erste Lösungsansätze für den Einsatz von Edge Computing bei der Überwachung produktionskritischer Reinstwasserventile entwickelte das Unternehmen jüngst in Kooperation mit dem Smart Systems Hub.
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Predictive Maintenance mit Edge AI

  • On 22. Februar 2021
Um die Wartung vorausschauend zu ermöglichen, müssen aus einer Vielzahl an Sensoren große Datenmengen ausgewertet werden. Das Dresdner Startup "Coderitter" löst das Problem.
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