Der Anwendungsfall
Die sensorgestützte Überwachung von Ventilen stellt nicht nur in der Chip-Fertigung die unterbrechungsfreie Produktion sicher. Doch Defekte an Ventilen waren bei Challenge-Owner Globalfoundries – einem US-amerikanischen Halbleiterhersteller mit weltweit über 16.000 Mitarbeitern und dem größten und modernsten Halbleiterwerk Europas bislang nicht vorhersehbar. Fatal in Zeiten, in denen Chips Mangelware sind.
MVP in nur 3 Monaten – das Ergebnis der Digital Product Factory
Aufgabe: Die Überwachung von produktionskritischen Reinstwasserventilen – bisher durch Mitarbeiter vor Ort und in einem komplexen Analyseverfahren umgesetzt – soll durch eine geeignete, KI-basierte Sensorlösung ersetzt werden. Ziel ist es, mögliche Ausfälle frühzeitig erkennen und Wartungsprozesse besser planen zu können.
Lösung: Spezielle Sensoren liefern akustischen Daten, die mittels KI und Machine-Learning-Algorithmen direkt am Sensor ausgewertet werden. Die Weiterleitung der Daten in die Cloud und die übersichtliche Darstellung in Dashboards erfolgt mit der Plattform „Cloud Shopfloor Intelligence“.
Ergebnis: Dank der skalierbaren Edge-Computing-Lösung werden beginnende Defekte nun frühzeitig erkannt. Wartungsmaßnahmen können effektiv geplant und Ausfallzeiten reduziert werden. Die Überwachung der Ventile ist auch bei einem kurzen Aussetzen der WLAN-Verbindung in Echtzeit möglich und wird mittels eines übersichtlichen Dashboards visualisiert.
Seien Sie dabei!
Wir freuen uns, Ihnen in diesem Webseminar einen exklusiven Einblick in die Ergebnisse der 2. Digital Product Factory geben zu können. Gemeinsam mit unseren Technologiepartnern T-Systems, Sensry und Coderitter werden wir nicht nur explizit auf die technologische Umsetzung unseres MVP eingehen, sondern darüber hinaus auch demonstrieren, wie groß das Marktpotential für unsere Lösung ist und welche relevanten Use Cases im industriellen Umfeld bestehen.
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